Att sätta relevanta mål är något av det svåraste marknadsförare gör. Har du kontextuell data blir det mycket enklare. Här är ett exempel!
Konverteringsgrad (CVR) är ett avgörande nyckeltal för e-handelsvarumärken eftersom det påverkar intäkterna direkt. Men vad är en bra konverteringsgrad? Vad borde ditt mål vara?
Varumärken har ofta svårt att svara på de här frågorna eftersom de saknar kontext.
Punktdiagrammet nedan visar data vi har samlat in från över 50 butiker. Som du ser finns det en negativ korrelation mellan genomsnittligt ordervärde (AOV) och konverteringsgrad (CVR). Ju högre AOV, desto lägre förväntad konverteringsgrad.
Med hjälp av denna data kan vi rita en exponentiell avtagandefunktion. Den här funktionen talar om för oss hur enskilda butiker står sig mot det förväntade värdet. Butiker som ligger över kurvan presterar bättre än genomsnittet.
Så ett varumärke med en konverteringsgrad på 2,5 % och ett AOV på 40 € presterar faktiskt inte bättre än ett varumärke med en konverteringsgrad på 1,5 % och ett AOV på 150 €.
Detta gäller för *alla mätvärden*. Säg att dina CPM-kostnader på Facebook har ökat med 50 % jämfört med föregående år. Det är dåligt, eller hur? Men tänk om den genomsnittliga ökningen för liknande företag är 70 %? Allt handlar om kontext.
Kontextuell data är en superkraft som låter dig fatta bättre beslut. Och vi bygger verktyg för att ta fram kontextuella insikter åt våra kunder.